来自Adobe的一批研究人员 康奈尔大学近来已经提出了成像技术最酷的发展之一：将照片风格从一张照片转移到另一张照片的能力。
这有点像Prisma，这个应用程序根据着名画家的工作对您的照片应用艺术过滤器（Google和Facebook已经构建了类似的技术）。但是，该项目不是从技术和风格中画出，而是从参考图像中模拟照片中的颜色和照明。这里有些例子：
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这意味着如果您在阳光明媚的早晨拍摄了城市景观照片，您可以看到照片是在黄昏时拍摄的，介绍在晚上拍摄的参考图像和天气条件。最终结果将不会改变任何线条和形状。
该算法特别令人印象深刻的是，它可以进行智能的微调，如向摩天大楼的窗户添加光- 类似于人类照片润饰将如何处理模仿参考照片的挑战。此外，它避免了将参考图像中的天空的外观复制到目标照片中的建筑物等问题。
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为了实现这一点，研究人员利用深度学习方法从参考图像中捕获照明和颜色提示，并且还采取了一种限制转换的方式，使得变化以自然的方式应用于目标照片，而不会在线外着色。
希望这项技术有可能成为Adobe Photoshop或Lightroom应用程序的商业照片编辑工具。
