人工智能。自从大约在2001年令人毛骨悚然的海莉·乔·奥斯曼（Haley Joel Osment）拍摄这部电影以来，听到这个短语已成为许多技术领域的触发者。但是最近，人工智能和机器学习由于完全不同的原因而使熟练的技术人员心生恐惧：工作安全，或缺乏。
厦门网站建设
智能家居设备，流媒体服务，自助结账，甚至Google搜索都是人工智能渗透到日常生活中的方式，体现了计算机和机器完成简单和复杂任务的能力。在某些情况下，这些技术进步使我们的生活更轻松，但是对于某些人来说，它们的激增意味着失业和技能替代。毫无疑问，当人工智能开始与Web设计和网站创建一起被提及时，全世界设计师的蜘蛛般的感觉开始刺痛。
设计师跳出框框思考，这是人工智能无法做到的
但是，让我们真正了解一下人工智能和自动化对设计师的真正意义。有繁忙计划的有才华的设计师应将这些进步视为虚拟助手。对于预算有限的一些小型企业来说，人工智能可以发挥作用的网站可能会……好一阵子。但是，随着业务的增长，变化，需要更新和定制以适应其客户群，将始终需要富有创造力和才华的设计师的专业知识。通过评估，复制和修改现有的东西，即使是我们今天看到的最好的AI也受到限制。它可能能够将1000种不同的配色方案组合成1000万种潜在组合，但是出色的设计师会跳出框框思考，这是AI不能做到的。
实际上，设计师不应该害怕自动化，而应该拥抱自动化和人工智能，以释放他们的创造性思维。将重复，直接的任务委托给合适的软件，突然之间，您就有时间将最好的想法付诸实践，并突破自己的创新范围。
以“网格”为例，该网格始于2014年的众筹活动。“革命性”产品本身就是一种人工智能解决方案，可在五分钟之内构建经过精心设计却又自动的网站。在任何搜索引擎中研究“网格的评论”，您都会受到严厉的批评，只有一点点赞扬就散发出来。大多数最初的用户都提到了令人失望的结果，即被网格的营销策略所欺骗，感觉很荒谬。文本，最终，Grid完全浪费了最终产品的资金。即使以100美元的低价出售，与聘用有才能的设计师相比，大多数用户仍认为他们的投资被浪费了。
对于现在存在的AI功能，大多数小型企业所有者或希望将其组合成一个简单网站的所有者最好使用已经存在了很长时间的拖放站点构建器（Wix，Squarespace，Weebly等）。即便如此，由于缺乏技术专业知识或时间不足，仍有许多企业愿意聘请设计师来完成这项简单的任务。老实说，有没有足够的才华横溢的设计师（这里是关键词！）来跟上每年创建的数百万个网站的发展，而每个人都无法工作？
自动化对设计师的影响
幸运的是，对于优秀的设计师来说，现在看来，人工智能完全取代他们的工作的时代是一个幻想。但是，人工智能和自动化为设计师提供的东西是成功的坚实起点，它消除了大多数设计师宁愿跳过的许多底层工作。
甚至像Firedrop这样广受好评的AI网站建设者也需要具备基本的设计眼光和专业知识，才能生成真正独特，高转换和用户友好的网站。设计师应采用的工具和实践是人工智能和自动化资源，可帮助他们更好，更快地完成工作，并让他们有更多时间专注于AI自身无法完成的项目要素。
弥合设计人员与开发人员之间的鸿沟
知名品牌很可能已经具备了设计系统，可以指导在其数字资料上创建新元素，无论是在社交媒体，各种移动应用程序还是网站的不同部分。但是，即使在大型公司中（除了那些已经完善了流程的公司之外），在设计师的愿景和开发人员生产的产品之间经常也会出现故障。这源于他们各自处理工作方式和所使用系统的局限性的根本差异。
尽管组件库（或什至是完整的设计系统）无法解决每个问题，但它们为开发人员和设计人员提供了双方都可以理解的真理来源。特别是Invision和Visme之类的设计协作工具，通过自动版本保存和代码友好型工作流，使设计人员和开发人员保持同一页面。
了解消费者
我不建议您使用人工智能为您的网站制作内容
探究和理解站点用户的行为和习惯是站点设计的一个相对较新的组成部分，但提供了宝贵的见解。诸如HotJar，Mouseflow或Smartlook之类的工具可让您轻松查看转换渠道中的漏洞或泄漏，检测用户正在与之交互的页面元素，以及他们不感兴趣的页面以优化页面外观以实现最大转换。尽管这些工具提供了数据，但仍需要敏锐的眼光和对设计的理解来实施正确的更改以提高站点性能。
网站内容是人工智能有潜力提高我们对客户行为的了解并提高单个用户的网站性能的另一种方式。我不建议使用人工智能来为您的网站生成内容，无论结果如何改善。但是，静态登录页面或一组进一步的阅读建议不太可能吸引大多数站点访问者。诸如CliClap和Personyze之类的人工智能工具可即时收集和分析消费者数据，以提供动态的个性化体验，从而吸引更多潜在客户并鼓励转化。创意设计师还将从这些数据中学习，以改善整个网站中其他页面或元素的客户体验。
消除分心的，耗时的管理任务
因为“人工智能”已经成为具有这种负面含义的术语，所以我们常常忽略了AI实际上使我们的工作变得更好，更轻松的简单方式。电子邮件过滤中的机器学习就是一个很好的例子。考虑一个简单的界面，例如Gmail收件箱。我们可以选择将某些发件人标记为垃圾邮件或重要邮件，并且我们的收件箱会了解这种通信类型对用户有用或无用。Pandora，Spotify，Apple Music等都可以从喜欢某种歌曲，艺术家或音乐流派的用户行为中获得线索，以建立自定义的播放列表。人工智能及其学科分支与我们的日常生活融为一体。
对于企业尤其是对于设计人员而言，一些最有用的自动化与管理任务有关，这些管理任务通常会花费一些时间或使您无法集中精力处理更紧迫的项目。电子邮件自动回复器是可以减轻压力并减少繁琐工作的自动化的一个完美示例。我总是发现，在日历中安排一些时间来处理复杂或重要的项目有助于我专注于手头的任务并提高效率。为了更有效地阻止我的时间，关闭我的电子邮件并设置自动回复以回复所有传入的电子邮件有两个目的：
- 让那些试图与我联系的人知道，我只在一天中的某些时间检查我的电子邮件，并且我的回复可能不是即时的，这降低了他们对他们何时会收到我的期望。
- 减轻了我的束缚到收件箱，分散我的注意力的个人压力，还节省了最初必须分别回复每封电子邮件的时间。
这只是在电子邮件中使用自动化的一种简单方法，尽管还有很多其他方面需要探索。
尽管Zapier不是市场上唯一的工作流自动化服务，但它可能是最著名的。工作流自动化可减少花在麻木的重复性任务上的时间，并帮助设计人员连接本来可能无法一起工作的应用程序。您是否在Todoist中保留任务列表？设置Zap，然后在有人在Asana上提及您或在Trello中为您分配任务时在Todoist中创建任务。
这对于在各种项目管理平台上与多个客户一起工作的自由设计师特别有用。自动化为设计师减轻不必要的精神负担的潜力几乎是无限的。
不要害怕AI，拥抱它
设计中的人工智能和自动化的简要概述的底线是，这种新兴技术并不是设计师应该害怕的东西。实际上，这是张开双臂欢迎的事情，因为它最终可以使我们的工作和我们的生活变得更好。将收集和分析大量数据或管理细节的单调任务留给机器；他们可以处理。
为有才能的设计师保存有趣，有创意的抽象作品，这些设计师可以将AI建议转化为独特而直观的数字体验。使人工智能与设计共生之间的关系将为涉及的每个实体（业务，人工智能，乃至设计师）产生最佳结果。
