中号基于一个直觉-或者更糟的是，由于一些工作你对你的产品亚庆冲动变化的竞争对手，isn’t可持续的，当涉及到转换优化。
最好的办法，找出原因和那里的人与你的产品挣扎，你的结账流程中找出问题，并系统地提高转换率：A / B测试。
当你开始测试，你不能仅仅依赖于对另一间公司合作的最佳做法或事物用A / B测试转换优化需要一个方法和一个可重复的过程。 以下是如何做到这一点。
停止随机挑选测试
挖掘到您的分析，收集反馈信息，并聚合在一起，形成一个数据驱动的假设。研究，测试，然后再分析。按着这些次序：
1.收集的数据
有2种方式来发现问题。我同时使用最配对在一起的时间。
- Analytics（分析）
- 可用性测试
让我们快速突破每一个下来。
Analytics（分析）
当我想优化一个网站，我开始内部分析，这是难以忽视的量化数据。
要开始使用这个，看看那里的人会在您的网站，他们在做什么，哪里有可能是潜在的问题。
可使用的分析来回答常见问题：
- 交通
- 哪些流量来源是转换呢？不好？为什么？
- 什么设备类型转换呢？不好？为什么？
- 什么是关键的页面？跳出率？退出率？
- 漏斗
- 哪里是你的漏斗内的钥匙落客点？
- 哪里表单中的关键落客点？
- 目标
- 什么是电流转换率是多少？
- 什么是你最好的转换率是多少？
- 站内搜索
- 什么短语人民搜索？
- 哪些页面人们开始他们的搜索？
Protip：高放弃率的网页是一个伟大的地方开始，以确定转换的问题。
之后，你有他们要去你的访问者正在做的和在那里的想法，下一步是要了解为什么。和可用性测试可以提供答案。
可用性测试
看到有人挣扎着从你的网站得到的是对识别问题的最佳途径之一。
现在，你有数据和潜在的问题页面的列表（漏斗落客点，搜索数据等）的下一步是运行一系列可用性测试。之前做A / B测试可用性测试，看看摩擦点 游客在这里被卡住了，困惑或沮丧。
“做可用性测试A / B测试之前看到的摩擦点。”
这些领域的摩擦是一个很好的起点A / B测试。记下所有这些并保存供以后使用。
3事情我会任何A / B测试之前，始终做到：
浏览流量：能否访问者有效地找到具体的产品？这将让你看到访问者如何选择启动（搜索或导航），是否有混乱的导航，是在产品页面做一个有效的工作，都是号召性动作（CTA）清除等？
购买流程：当他们准备购买，并从车到确认的流程给游客什么问题？有没有解决的运输时间，太多的商品交易顾问的困惑，问太多问题，等等？
竞争测试：了解什么竞争对手在你的空间正在做的是一个伟大的方式来获得灵感。我会同时运行一个浏览流量和购买流量测试2-3的竞争对手。
此时你应该有你的网站的问题领域的坚实的列表。
分析和案例研究，为假设的想法的良好来源，但营销人员也应该看看定性数据，如可用性测试，以获得假设的想法。
第2步：创建假设和优先
现在，您已经确定了一些方面进行改进，开发一个工作假设。不具有对您的转换产生积极影响的最佳机会，它为您的A / B测试的战略和结构良好的假设是非常重要的。
这个问题是重要的开始任何测试项目之前回答。回答这个问题，你就可以清楚地确定自己的目标，你就会有一个脑袋上您将如何使用的结果开始。
“任何测试计划之前，知道你希望了解到底是什么。”
构建假说并不需要是硬。要开始，你需要了解两件事情。
- 了解你的目标是，你在测量什么？例如，这可以被连接到转换。
- 有什么问题你试图用试验来解决
你描画你的问题后，现在你可以建立自己的假设。
你的假设应包括提出解决问题的办法和你希望达到的效果。
最关键的问题之前，任何测试计划回答：我希望能学到什么？
让我们来看一个简单的例子。
你运行一个电子商务网站。通过您的分析看后你已经注意到有一个大滴掉在购物车页面和结账流程的第一步之间。
你已经运行了几个可用性测试，发现潜在的客户越来越绊倒了的前进之前，他们必须了解的信息量。
你希望增加人们通过减少一些显示的信息能够进入结帐过程的下一步骤的数量。
“有战略和良好形成假说的A / B测试。”
你的假设可以读取类似：
“通过减少在该过程中这点一个人作出决定的数量，我可以增加游客谁继续进行下一步的数量。”
如何优先
这是不可能的测试所有这些假设的一次。它的时间优先。
我敢肯定有很多方法去了解这一点，但我已经找到进球的想法在3个因素是最有用的。
1.潜在影响
任何改变会有多大影响作出的公司吗？例如，一个公司简介页面上运行的标题测试可能不会对业务产生太大影响。然而，一个产品页面上测试标题携带更多的重量。
2.重要性
衡量一个页面的重要性的一个好方法：看未来的网页流量的价值。购物车页面比首页更加重要。
3.易于
困难可以在几种方法来看待。有没有要在运行测试一项技术挑战？或者，是否有将是一个关于一个特定测试的想法很多窝里斗吗？任一情况下会增加拉断测试的难度。
通过列出了每个测试的想法开始。
然后对于每个想法给每个因子的得分。使用1至5级，其中1含义低和5意义高。
乘以每个因素合力得到一个总分。分数越高，优先级越高。该分数越低，优先级较低。
Protip：如果有涉及多方利益相关者，有每个利益相关者优先考虑单独测试列表，则平均分数。
第4步：运行测试
本文的目的不是为了提供运行测试的详细说明。有一吨的质量工具，使得它很容易运行测试。
第5步：分析并重复此过程
到目前为止，您已经确定有问题的，书面和优先的假设页面，并进行了一些测试。在这个过程中的最后一步：分析测试数据。
判断一个测试归结为一个问题：没有测试证明或反驳你的假设？
有三种结局：
1.测试失败
大多数测试中失败，但并不意味着测试是不值钱的。有什么东西是从一个失败的测试教训。这就是为什么假设是非常关键。
你学到一些东西从每一个A / B测试，甚至是那些失败的“。
例如，如果你运行一个草率的A / B测试，测试类似“我们要测试一个蓝色的CTA按钮，因为XYZ公司之一，”这将是困难的，因为从假设是如此普遍，没有什么具体的是学习被测量。然而，如果假设进行调整，以类似“参观者似乎在努力寻找当前CTA。通过改变只由灰色变为蓝色（不是大小或位置）按钮的颜色，我们将增加我们的现行附加到车率“，它会允许你回去看看，如果测试更改的特定KPI你”重新测量。
当你有一个失败的测试，不要立即把它扔掉。 看看是什么原因造成的失败，重新评估最初的假设，然后再测试。
2.测试没有做什么
这类似于故障还是应该学到的东西flatlines测试。
如果您的测试是不是从控制太大的不同，这是一个普遍的结果，可能意味着你专注于某些事情太小，就像在产品说明或标题更改一个字，而不是在寻找的东西较大（访问者是看我的产品说明？如果我删除它会发生什么？）。
“A / B测试是一个持续的过程。”
当发生这种情况，回去的你已经注意到问题的清单和测试将有更大的影响问题。
3.测试获得
恭喜！你们的辛勤工作产生了获胜的考验！进行更改到你的网站，并转移到从列表中的下一个问题。
Protip：你应该学习的东西与每一个A / B测试-winners，失败者，和 flatlines。
结论
A / B测试是一个持续的过程旨在使网站做出改进。即使你认为你的转化率很高，仍有可以改善你的网站的区域。而当你有一个坚实的框架，它更容易做出改进。
依靠直觉和照搬别人是昂贵的和不可持续的。有一个坚实的框架，可以生成可重复，可检验的假设，这将导致更多的销售，并为客户的整体更好的体验。
